土壤重金属含量预测系统：Django与机器学习可视化实现研究

在本次人工智能本科毕业设计中，我们聚焦于基于Django和机器学习的土壤重金属含量可视化预测研究及其实现。同时，另一项研究则集中在基于Yolov5的步态识别多目标跨镜头跟踪检测算法系统源码。该设计的主要目标是通过步态识别技术，运用YoloV5-deepsort框架进行目标检测和跟踪，并结合GaitSet算法，实现多目标跨镜头跟踪算法的研究。

请问您能否详细介绍一下这个基于Django和机器学习的土壤重金属含量可视化预测研究项目？它的具体实施方法和预期成果是什么？

另外，关于基于Yolov5的步态识别多目标跨镜头跟踪检测算法系统源码，能否阐述一下其主算法的设计思路和优势？此外，该源码在人工智能领域的应用前景如何？